场景参考
代码助手
为代码生成、解释、重构和修复任务提供清晰上下文与可验证反馈。
高质量代码任务需要明确语言版本、现有接口、允许修改的范围和验证标准，而不是只发送一句“帮我修复”。
提示词模板
{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是代码审查助手。只报告可复现的问题，按严重程度排序，并给出最小修复建议。"
},
{
"role": "user",
"content": "运行环境：Python 3.12\n目标：检查下面函数的并发安全与异常处理。\n约束：不要改变公开函数签名。\n代码：\n<在这里放入代码>"
}
],
"temperature": 0.2,
"max_tokens": 1200
}提供有效上下文
- 语言、框架、依赖版本与运行环境。
- 目标行为、实际行为、完整错误信息和最小复现步骤。
- 相关函数、类型和调用方；避免上传整个无关仓库。
- 允许修改的文件与不能破坏的公开接口。
- 现有测试和期望新增的测试用例。
把验证交给确定性工具
模型生成代码后，应用或开发流程应运行格式化、类型检查、静态分析和测试。模型可以解释失败原因并给出修复，但不能替代这些工具的客观结果。
模型生成 候选修改 → 格式化／编译 静态检查／测试 → 人工审查 安全上线
不要直接执行不可信代码 在隔离环境中运行生成代码，限制网络、文件和凭据访问。涉及数据库迁移、基础设施或生产命令时必须人工审查。